姓名：王凯

职称：副教授/博士生导师

办公地点：东山1999楼206室

学位：工学博士

电子邮箱：kwang@dlmu.edu.cn（微信：wk349558345）

教育经历：

2009年09月—2013年07月 武汉理工大学 轮机工程专业 工学学士

2013年09月—2019年01月 武汉理工大学 轮机工程专业 工学博士（导师：严新平院士）

2016年09月—2018年09月 代尔夫特理工大学 轮机工程 联合培养博士（导师：Rudy教授）

工作经历：

2019年01月—2021年06月 大连海事大学轮机工程学院 讲师

2020年01月—2023年04月 船舶与海洋工程学科 博士后（合作导师：孙培廷教授）

2021年07月—至今 大连海事大学大连海事大学轮机工程学院 副教授

研究方向：

Ÿ 船舶动力系统高效协同与污染气体排放控制技术；

Ÿ 新能源混合动力船舶能效智能优化技术研究；

Ÿ 船舶碳中和燃料混合动力系统集成优化设计与能效管理技术；

Ÿ 船舶航速航线动态智能协同优化控制技术；

Ÿ 绿色智能船舶新型动力系统设计与能效管理装备研发；

Ÿ 基于数字孪生的船舶能效智能优化仿真与系统研发。

教育教学：

1）主讲《船舶动力装置测试技术》、《现代轮机管理技术》、《轮机工程基础》、《轮机英语阅读与写作》、《专业外语》等多门专业核心课程。

2）主讲《现代轮机管理技术》省级课程思政示范课程（研究生教育）

3）主讲《船舶动力装置测试技术》校级课程思政示范课程

4）主编《船舶与海洋工程专业外语》，大连海事大学出版社

5）参编《船舶动力装置技术管理数字课程》，高等教育出版社

代表性科研成果：

主要从事船舶动力系统建模、营运数据分析以及能效智能优化控制技术研究，并致力于船舶智能能效管理系统的研发。先后主持国家重点研发计划子课题1项、国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项、辽宁省自然科学基金1项、博士后科学基金特别资助（站中）项目1项等其他项目10余项，并作为科研骨干先后参与其他项目10余项，编写著作4部，获得辽宁省教学成果奖及校本科教学成果奖各1项。先后获得辽宁省课程思政教学名师、辽宁省优秀硕士学位论文指导老师、大连市城市发展紧缺人才、大连市“青年才俊”、“星海工程”高层次培养人才、优秀航海类青年教师等荣誉称号。先后发表SCI/EI检索等高水平论文60余篇，其中业界公认的国际顶级或重要科技期刊论文20余篇，发明专利10余项。作为“船舶新能源与智能能效管理创新团队”骨干成员，联合研发了船舶能效智能优化算法与控制系统，并在多艘大型远洋船舶上获得应用，具有较好的经济效益和社会效益。

[1] Kai Wang, Yu Xue, Hao Xu, et al. Joint energy consumption optimization method for wing-diesel engine-powered hybrid ships towards a more energy-efficient shipping [J]. Energy, 2022, 123155.

[2] K. Wang, J. Y. Li, L. Z. Huang*, et al. A novel method for joint optimization of the sailing route and speed considering multiple environmental factors for more energy efficient shipping [J]. Ocean Engineering, 2020, 216, 107591. (SCI)

[3] K. Wang, J. Y. Li, X. P. Yan, et al. A novel bi-level distributed dynamic optimization method of ship fleets energy consumption [J]. Ocean Engineering, 2020. (SCI)

[4] K. Wang, H. Xu, J. Y. Li, et al. A novel dynamical collaborative optimization method of ship energy consumption based on a spatial and temporal distribution analysis of voyage data [J]. Applied Ocean Research, 2021, 112, 102657.

[5] K. Wang, X. P. Yan*, Y. P. Yuan, et al. Dynamic optimization of ship energy efficiency considering time-varying environmental factors [J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2018, 62: 685-698. (SCI)

[6] X. P. Yan, K. Wang, Y. P. Yuan, et al. Energy efficient shipping: an application of big data analysis in engine speed optimization of inland river ships considering multiple environmental factors [J]. Ocean Engineering, 2018, 169: 457-468. (SCI)

[7] Kai Wang, Xinping Yan, Yupeng Yuan*, et al. Optimizing ship energy efficiency: application of particle swarm optimization algorithm [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M Journal of Engineering for the Maritime Environment, 2018, 232: 379-391. (SCI)

[8] Kai Wang, Xinping Yan*, Yupeng Yuan, et al. Real-time optimization of ship energy efficiency based on the prediction technology of working condition [J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2016, 46: 81-93. (SCI)

[9] 船舶能效提升控制系统和控制方法（发明专利）

[10] 一种基于大数据的船队能效综合智能优化管理系统和优化方法（发明专利）

奖励荣誉：

1) 辽宁省课程思政教学名师、教学团队（主讲）

2) 辽宁省教学成果二等奖，轮机工程专业课程“混合式教学+课程思政”的研究与实践

3) 大连海事大学本科教学成果奖一等奖

4) 2023年中国航海学会优秀航海科技论文二等奖

5) 2023年《中国舰船研究》封面文章（优秀论文）奖

6) 优秀航海类青年教师

7) 大连市高层次人才“青年才俊”

8) 辽宁省优秀硕士学位论文指导老师

9) “星海工程”高层次培养人才

10) 大连市引进城市发展紧缺人才

科研项目：

1) 国家重点研发计划子课题（主持）

2) 国家自然科学基金面上项目，52271305（主持）

3) 国家自然科学基金青年科学基金项目，51909020（主持）

4) 辽宁省自然科学基金博士科研启动基金计划项目，2019-BS-023（主持）

5) 中国博士后科学基金面上项目，2020M670735（主持）

6) 中国博士后科学基金特别资助（站中）项目，2021T140080（主持）

7) 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目（青年项目），LJKQZ2021009（主持）

8) 国家水运安全工程技术研究中心开放基金项目，A2020001（主持）

9) 船舶动力工程技术交通运输行业重点实验室开放基金项目，KLMPET2020-06（主持）

10) 重点科学研究培育项目，3132019316（主持）

11) 青年教师科技创新项目，3132019194（主持）

12) 国家自然科学基金面上项目，项目编号：52071045；（参与）

13) 国家自然科学基金青年科学基金项目，项目编号：51809202；（参与）

14) 交通运输行业重点科技项目，项目编号：2019-MS5-104；（参与）

学术兼职：

1) 国家留学基金委评审专家

2) 中国航海学会会员

3) 中国造船工程学会会员

4) Ocean Engineering，Transportation Research Part D: Transport and Environment，Transportation Research Part E: Transport Review and Logistics，Journal of Cleaner Production等本领域国际知名期刊审稿人