根据学校师资培训工作要求，5月12日，轮机工程学院曾鸿、曹辉、甘辉兵和鲁道毅4位老师面向轮机自动化教研室全体老师做英国思克莱德大学访学报告。

曾鸿老师从授课方式、课堂氛围、课程考核等方面介绍了访学单位与本校的差异；介绍了国外同行实验室的科研环境和学术交流形式；从双燃料四冲程船用发动机的建模、仿真、故障模拟及故障数据集生成等方面介绍了其访学课题“船用双燃料发电原动机及其增压系统的仿真与智能监控”的研究进展。

新的国际公约的实施后，对船舶机舱操作的评价提出了更高要求，曹辉老师首先针对机舱操作的特点，对基于云模型的机舱操作评估方法进行了讨论，明确了不确定性因素的客观实在性，并针对不确定性因素在机舱操作过程中的融入和量化进行了分析；其次，利用原始评判权重云的比较结果建立评判云矩阵，分析了计算评价因子的云权重以及生成评价等级云的方法；最后，探讨了利用云相似度、聚类、SVM等对机舱操作不确定性状态评估结果的计算方法。

甘辉兵老师围绕“面向数字孪生的船舶双燃料发动机建模与性能和排放优化”主题，介绍了相关研究热点和进展，重点汇报了使用Converge软件开展船舶双燃料发动机三维数值模拟及性能与排放优化方面的研究内容及取得的相关研究成果，同时还分享了在疫情下开展访学交流的难忘经历。

鲁道毅老师介绍了船用柴油机NOx减排技术的研究现状和应用情况，重点汇报了高压选择性催化还原系统对海运二冲程柴油机性能影响的研究成果。

报告结束后，参会人员就访学归来的几位老师的学术观点和共同关心的疫情影响下如何顺利持续开展学术研究等问题进行了讨论。